Het systeem werkt.
Maar niemand durft het aan te raken.

Klinkt dit bekend?

• Het systeem is 10–20 jaar geleden gebouwd en werkt, maar elke wijziging is een risico.
• De mensen die het geschreven hebben, zijn allang vertrokken — en documentatie is er niet.
• De technologie wordt niet meer ondersteund: geen beveiligingsupdates en geen ontwikkelaars die ermee willen werken.
• Elke nieuwe functie kost weken, omdat niemand weet wat er stukgaat.
• Een leverancier offreerde zes cijfers en twee jaar voor een herbouw "vanaf nul".

Waarom een volledige herbouw meestal mislukt

Projecten volgens het principe "we schrijven alles in één keer opnieuw" mislukken om drie redenen: de business kan geen twee jaar wachten; niemand kent nog alle regels die in de oude code verstopt zitten; en op het einde moet iedereen op één dag overstappen naar het nieuwe systeem.

Wij werken anders.

Hoe wij het aanpakken

1. Eerst begrijpen — dan snijden. Voordat wij één regel code schrijven, brengen wij het bestaande systeem in kaart, inclusief de verborgen delen: dode code, vergeten triggers, procedures die al jaren niet meer worden aangeroepen. Bij één klant bleek daaruit dat 65% van het systeem ongebruikt was. Die klant betaalde voor een derde, in plaats van dode ballast mee te verhuizen.

2. Het nieuwe groeit naast het oude. Geen omschakeling van de ene dag op de andere. Het nieuwe systeem neemt scherm voor scherm functionaliteit over, terwijl het oude al het overige blijft bedienen. Gebruikers merken het moment van de overgang niet.

3. Elke stap wordt geverifieerd. Ieder gemigreerd onderdeel wordt opgeleverd met geautomatiseerde tests die het gedrag van de nieuwe code op identieke data vergelijken met dat van de oude. Wij varen niet op "het ziet er goed uit".

4. Beslissingen komen op papier. U krijgt de plattegrond van uw eigen systeem: wat waar zit, en waarom het zo in elkaar steekt. De volgende wijziging begint niet meer met archeologie.

Wat u krijgt

• Een moderne basis (.NET 10, actuele databases) waarin nieuwe functionaliteit uren kost in plaats van weken.
• Een codebase waarvoor u daadwerkelijk ontwikkelaars kunt aannemen.
• Geautomatiseerde tests die uw bedrijfslogica beschermen bij elke toekomstige wijziging.
• Een gedocumenteerde analyse die uw eigendom blijft.
• Geen onderbreking van uw bedrijfsvoering tijdens de overgang.

Waarom het bij ons sneller gaat

Wij zetten AI-modellen in voor het volume: die lezen de oude code, schrijven tests en zetten logica over, veel sneller dan handwerk. Maar elke beslissing gaat langs 30 jaar engineeringervaring: wat overzetten, wat laten uitsterven, wat twee keer controleren.

Het resultaat: modernisering van een systeem van 823.000 regels — 19 beheersecties met 175 geautomatiseerde tests in ongeveer 8 werkdagen.